云计算有三个特点，一是为用户提供廉价的计算资源，二是云计算服务是动态的、可扩展的，三是云计算可以根据用户的不同需求提供有针对性的服务。云计算的核心是服务。云计算通过互联网为不同用户提供有针对性的计算资源服务，包括IaaSPaaS和SaaS。
华为的HiLink生态和米家的生态链哪个更有发展潜力，买哪家的更合适呢？
我还是更看好华为的HiLink生态。原因如下:不管是华为的HiLink还是小米的米家生态链，入口都是以手机。我们来看最新的手机市场占有率目前小米是8.8，华为是42.4，两者根本不在一个量级上。生态理论基础是基于IPV6和5G的物联网。在5G方面，华为有深厚的技术积累和专利优势。小米以手机组装和互联网营销起家，技术方面储备明显不足。
布局方面，小米布局比较早，现在已经形成了比较成熟的模式，目前略占优势。但是小米做的不够精，更像是一个百货公司，在入口的手机端竞争力不足，市场占有率极具下滑，未来增长空间受限。产品体系方面，小米产品种类较多，且有小米有品电商渠道。华为目前仅有音响，路由器，电视等，产品线有待丰富。产品定位，小米比较大众化，价格亲民，但缺乏品牌优势，难以形成消费潮流。
如今，人人都在说，大数据人工智能云计算，它们之间是什么关系？
大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。要想了解大数据云计算和人工智能之间的关系，首先要搞清楚他们各自的概念以及应用场景。大数据的核心是数据的价值化，整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集存储安全分析和应用，其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。
大数据的主要数据来源有三个渠道，分别是传统信息系统Web系统和物联网系统，其中物联网系统是大数据的主要数据来源，所以说大数据是互联网和物联网发展的必然结果。云计算的核心是服务，云计算通过互联网为不同用户提供针对性的计算资源服务，包括IaaSPaaS和SaaS。云计算的特点有三个，其一是为用户提供廉价的计算资源其二是云计算的服务是动态可扩展的其三是云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务。
另外，云计算不仅为用户节省了硬件建设的成本，同时也降低了系统的运维成本，在安全控制方面也有系统的解决方案，云计算正逐渐成为整个互联网的支撑性服务。人工智能的核心是合理的决策和行动，主要的研究方向包括自然语言处理机器学习计算机视觉自动推理知识表示和机器人学，目前计算机视觉自然语言处理和机器学习的应用比较普遍。
大数据的基础是物联网和云计算。可以说，大数据是物联网和云计算发展的必然结果。从计算体系来看，大数据和云计算都是基于分布式存储和分布式计算，只是大数据侧重于数据，而云计算侧重于服务。大数据是人工智能的基础，人工智能的决策依赖于对大数据的分析。所以从层次上看，物联网是第一层，负责感知和操控环境的云计算位于第二层，为大数据和人工智能提供服务支持。大数据位于第三层，完成数据整理和分析的人工智能位于第四层，完成最终的智能决策。
