未来的十年的大机遇是区块链、大数据、人工智能这些领域还是其它？你怎么看？
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从当前互联网行业发展的基本面来看，未来互联网行业的发展将具有三个特征，其一是互联网进一步开放；其二是数据价值将不断提升；其三是智能化程度越来越高。从互联网技术体系结构来看，能够支撑互联网继续向前发展的重要技术就包括区块链、大数据和人工智能。
互联网进一步开放的前提必须是能够搭建起一个有信用基础的网络环境，同时这个网络环境需要足够的安全保障，而区块链技术恰好能够满足这两个需求，所以通过采用区块链技术，将能够推动互联网进一步开放，也能够推动互联网进一步整合更多的行业资源。大数据技术是工业互联网的重要技术组成之一，在当前工业互联网受到广泛关注的情况下，大数据未来的应用前景还是非常广泛的。
实际上，大数据的发展不仅仅依赖于工业互联网，在消费互联网领域，大数据的价值已经得到了广泛的认可。目前大数据作为互联网价值的重要承载体之一，未来的价值提升空间依然非常大。人工智能技术可以说是当前大数据、云计算、物联网、边缘计算等一众技术的最终诉求之一，所以从发展前景来看，人工智能的发展是科技发展的一种必然。
但是，人工智能的发展对于基础环境的要求非常高，所以人工智能的发展历程也许会非常漫长。最后，区块链、大数据和人工智能之间虽然在概念上各有侧重，区块链强调去中心化和安全性，大数据强调数据的价值化，人工智能强调决策能力等等，但是三者之间的关系也非常紧密，因此未来十年，这三个技术会齐头并进，共同推动互联网向更大的范围普及。
四十岁的人想从传统制造业转行，从事大数据、人工智能新型领域，从零开始可行吗？
先给出个答案，不可行。我并不清楚是什么理由，让一个四十岁的人想从制造业转行，也许是因为网上吹嘘的很多大数据、人工智能的高薪，也许是一个情怀或者梦想。也不知道，这位兄弟到底是在制造业中处于哪个岗位，也许是销售、设计、普通工人。但是，无论如何，在40岁的时候去垮行业从零开始，都是不明智的，就更别说想要进入的是高新技术产业了。
我们就简单分析一下如果要从事大数据或者人工智能，需要哪些必备的知识吧。先说大数据大数据领域，其实也细分了很多不同的岗位，不同的岗位都需要不同的知识储备，简单的划分的话，一般需要这几种岗位：1. 业务数据分析师业务数据分析师其实是介于业务和技术之间的一个桥梁，任何的数据都是通过业务的发生而沉淀下来的，那么这些数据本身就包括了大量的业务逻辑。
因此，想要对数据进行分析，就首先需要知道业务，那么业务数据分析师就必不可少了。对于一个业务数据分析师来说，对于业务的理解力是绝对必备的，不同行业的业务逻辑都是不同的，所以没有一定时间的沉淀，是很难对业务有一个通篇的理解。其次就是数据可视化和数据建模的能力，所以SQL是必须会的一个语言。2. 数据库管理员数据库管理员就是我们常说的DBA，这个岗位主要是保证数据的安全和正常运行的。
对于数据库管理员来说，熟悉服务器命令，对于数据库安全和备份有深刻的认识是必不可少的。其次，分布式的计算、各种数据库（SQL和NoSQL）都需要都充分的认识。当然，在一些特殊情况下，编程语言和业务逻辑的理解也是需要的。3. 数据科学家对于数据科学家来说，挖掘数据，找到数据的价值，并且通过各种算法对数据进行优化，保证数据的高效处理，是他的基础职责。
对于数据科学家来说，数学是非常重要的，而对于我们很多人来说，即使是程序员，其实都并没有过多的对数学有深入的研究。4. 数据架构师数据架构师其实是偏向于程序方面的一个岗位了，主要是针对数据管理系统进行设计、整合，保障数据源的稳定。这就需要相当丰富的数据架构，计算机相关的知识了，当然，一个架构师也不是一蹴而就的，肯定是需要相当丰富的实践经验的。
5. 数据工程师这就是我们常常说的程序员了，对一个程序员来说，编程、测试就是他最基本的工作了。而大数据相关的程序员，相对于一般应用程序的程序员来说，就需要对数据模型有更加深刻的认识。大家都知道，程序员的生命周期其实并不长，35岁已经就开始走下坡路了。6. 数据产品经理产品经理，其实就是对于这个数据产品的应用进行负责的人。
一个产品应该如何应用，应该面向什么样的客户，需要达到什么样的功能，如何让用户简单高效的完成自己的目的。这些都是产品经理需要完成的工作。对于一个产品经理来说，他至少需要非常深入的理解产品的生命周期以及生命周期各个阶段的任务。并且对于互联网团队的管理有一定的手段，能够有效的保障产品在整个生产和研发环节中，能够有计划的完成目标并且不出现相应的安全事故。
当然，迭代作为互联网的一个核心思想，也是一个产品经理需要了解透彻的东西。对于大数据领域，这些岗位几乎都有，但基本上这些岗位都不会要求40岁或者零基础的员工。既不是专业背景，也不是年龄优势。要知道，培养一个合格的大数据领域的人才，是需要很大的成本和时间的。自然没有公司愿意把这个赌注押在一个40岁的人身上。
